在Inclusion·外滩大会上，阶跃星辰创始人姜大昕指出，模型推理效率是AI大规模应用的关键。提升推理效率需要产业上下游联合优化和系统模型协同设计。

　　据悉，阶跃星辰与多家国产算力芯片合作，其Step3国产卡在32K上下文推理效率上最高可达DeepSeek R1的3倍。

　　姜大昕认为，大模型应用已从聊天时代进入做事时代。未来智能终端将具备会做事、总在场、有记忆、能进化等特点。他强调下一代智能硬件的竞争焦点在于智能而非硬件。

　　他还表示，数字世界agent的有效工作时间将不断延长，衡量模型智能的标准是其自主工作时长。关键挑战在于提升推理能力和泛化性。

　　姜大昕预测agent将从数字世界扩展到物理世界，并从经验学习转向自我进化。他指出人类数据存在局限性，智能体需要通过与环境交互实现超越人类智能的发展。